Distribucion de Porbabilidad de Variable Continua.

Las distribuciones de probabilidad de variable continua son idealizaciones de las distribuciones estadísticas de variable continua. Estas se obtienen empíricamente (experimentando u observando). Aquellas son distribuciones teóricas. Las distribuciones de probabilidad de variable continua se definen por medio de una función y = f(x) que se llama función de probabilidad o función de densidad. Ha de ser f(x) > 0 para todo x. Las probabilidades vienen dadas por el área bajo la curva. Por tanto, el área encerrada bajo la totalidad de la curva es 1. Es decir, tomamos como unidad el área bajo la curva completa. Para que f(x) sea la función de densidad o de probabilidad de una variable aleatoria es necesario que: - f(x) se no negativa para todo x - El área bajo la curva y = f(x) sea igual a 1 Para hallar la probabilidad P[a < x < b], obtendremos el área que hay bajo la curva en el intervalo [a,b] Las probabilidades de sucesos puntuales son cero: P[x = a] = 0. Por tanto:
P[a < x < b] = P[a < x < b] La media y la desviación típica tienen los mismos significados que en las distribuciones estadísticas pero su cálculo exacto no corresponde a este curso.