Distribucion de probabilidad T-Student.

Distreibucion de probabilidad normal.

Distribucion de probabilidad normal.

Distribucion T-Student

Distribucion de Probabilidad t de Student

Una variable con distribución t de Student se define como el cociente entre una variable normal estandarizada y la raíz cuadrada positiva de una variable  2 dividida por sus grados de libertad.

CARACTERISTICAS

• La distribución se denomina distribución de Student o distribución “t”.
• Es simétrica, con media de 0, y variancia mayor que 1.
• Es más achatada que la normal y adopta diferentes formas, según el número de grados de libertad.
• La variable t se extiende desde - a + .
• A medida que aumenta los (n -1) grados de libertad la distribución “t” se aproxima en su forma a una distribución normal.
• El parámetro de la distribución es (n-1) grados de libertad, originando una distribución diferente para cada tamaño de muestra.

Distribucion de Probabilidad Normal.

La Distribución Normal: una distribución de una variable aleatoria continua.
 
Una muy importante distribución continua de probabilidad es la distribución normal. Varios matemáticos intervinieron en su desarrollo entre ellos figura el astrónomo del siglo XVIII Karl Gauss, a veces es llamada en sus honor la distribución de Gauss.
 
Características de la distribución normal de la probabilidad. 
1. La curva tiene un solo pico, por consiguiente es unimodal. Presenta una forma de campana.

2. La media de una población distribuida normalmente se encuentra en el centro de su curva normal.

3. A causa de la simetría de la distribución normal de probabilidad, la mediana y la moda de la distribución también se hallan en el centro, por tanto en una curva normal, la media, la mediana y la moda poseen el mismo valor.

4. Las dos colas (extremos) de una distribución normal de probabilidad se extienden de manera indefinida y nunca tocan el eje horizontal.

Tabla de Distribucion t Student.